Confianza
Metodología y scoring
Documentación pública de cómo priorizamos señal sobre hype: pesos de producción, confianza de datos y taxonomía unificada de cambios.
v1.0.0Vigente desde: 2026-08-25
Qué cambió en esta versión
Versión inicial: documentación pública de Radar Score, confianza de datos, Breakout fail-closed y taxonomía de señales unificada.
Pesos de scoring en producción
Estos pesos reflejan las constantes TypeScript y SQL desplegadas. Cada versión publicada guarda un snapshot en la base de datos.
AI Tools — Radar Score
| usefulness | 30 |
| adoption | 20 |
| updates | 15 |
| priceValue | 15 |
| maturity | 10 |
| community | 5 |
| documentation | 5 |
| Total | 100 |
Catálogo (repos, skills, MCP, LLM)
| trend | 40 |
| developerValue | 45 |
| antiHype | 15 |
| Total | 100 |
Noticias — Impact Score
| developerRelevance | 35 |
| sourceAuthority | 25 |
| technicalImpact | 25 |
| novelty | 15 |
| Total | 100 |
Bonus comunidad HN (tope 10 pts)
YouTube
Impact y Radar Score de vídeo usan pesos normalizados (0–1) sobre views/h, engagement, canal y recencia.
impact=1.00 · radar=1.00
Señales explicables
Cada fila del feed de cambios incluye tipo taxonómico, magnitud, fuente y nivel de verificación.
Ver feed de cambios →